APPI News｜科技

Gemini學生免費方案還在嗎？先看日期、帳號與續費

APPI News 編輯部 — Fri, 21 Aug 2026 11:05:28 GMT

你看到Gemini學生免費一年的消息，可能會以為現在還能申請。Google把這套AI工具叫作Gemini，但2025年活動已經截止。這裡的AI指能照問題產生文字或圖片的電腦工具。

不過，Google現在又列出新的學生優惠。舊活動和新優惠都寫著學生，名稱、容量與費用卻不同。

這裡的學生是大學等學校的學生，不是國小生。你可能會陪哥哥、姊姊或家中大人一起看。

舊活動的截止日，不會從貼文上消失

Google台灣在2025年10月8日公布一項大專生優惠。當時較高用量的付費方案，名稱叫Google AI Pro。

官方公告寫明，台灣大專生可免費用一年，申請到2025年12月9日。申請人還要年滿18歲，也就是已成年的學生。

這個「免費一年」指開通後的12個月。活動結束後，不能拿舊連結回頭補申請。

現在的學生優惠，已經換了名字

Google用Google One管理訂閱和網路儲存空間。訂閱指同意按一段時間使用方案，之後可能收費。

目前說明列出12個月AI Plus試用，以及最長4年的AI Pro學生折扣。折扣會把原價降低，不等於免費。

這裡的試用是12個月不用付費。但是時間一到，方案可能轉成一般價格。

Google把另一種付費方案命名為AI Plus。學生試用版包含400GB，電腦用GB計算儲存空間。

Google已在台灣提供AI Plus。可是帳戶能否領取學生試用，還要看學校與帳戶條件。

學校信箱和自己的帳戶，工作不一樣

假設家中讀大學的哥哥要申請。畫面會先查他是不是高等教育學生，也就是大學等學校的學生。

學校電子郵件地址也叫學校信箱，用來證明他仍在學。Google找SheerID這項服務查學生身分。

訂閱則要放在個人Google帳戶。這是自己管理的帳號，不是學校發的帳號。

申請時還要有可用的付款方式。因為免費期結束後，系統可能開始收費。

如果你替家人一起看，先請大人確認畫面上的帳號。不要自己輸入別人的學校信箱或付款資料。

免費方案為什麼還要看續費日

Google說，學生優惠結束後，方案會轉成一般付費方案。有些地區的法律規定，轉換前還要先取得同意。

Google也說，變動生效前會通知使用者。所以按下訂閱前，要一起看免費期限與之後的價格。

第一個要記的是免費到哪一天。第二個是之後每月多少錢。第三個是如果不續用，要在哪裡取消。

同名方案的數字，也要看日期

2026年1月，Google台灣公告AI Plus月費260元。當時一般方案有200GB。

現在的學生說明則寫400GB，是200GB的兩倍。兩頁的容量不同，因為方案和時間都不同。

這不表示其中一頁一定錯。一頁講當時的一般方案，另一頁講現在的學生方案。

260元是2026年1月公告的月費。你登入後看到的金額，才是該帳戶當下顯示的價格。

看到轉貼，先做四次核對

第一，看發布日與截止日。2025年的文章，不能直接回答2026年的優惠。

第二，看完整方案名。AI Pro與AI Plus是兩個不同名稱。

第三，看帳號。學校信箱負責驗身分，訂閱用的是個人帳戶。

第四，看免費結束日與續費價格。如果頁面沒有寫清楚，先不要按下訂閱。

轉貼若叫你在陌生網站輸入付款資料，也先停下來。Google官方學生優惠說明頁列出申請入口與條件。

舊活動與新優惠，答案要分開

台灣2025年的AI Pro免費一年活動已截止。現在官方另列AI Plus試用與AI Pro折扣，不是同一波活動。

能不能申請，要看帳戶顯示的地區、學生身分和付款條件。這些資料如果改變，答案也會跟著變。

醫院怎麼用「假病歷」教AI，又不交出真人資料？

APPI News 編輯部 — Thu, 20 Aug 2026 17:00:33 GMT

你在醫院做檢查時，結果會留在病歷裡，不能隨便交給別人。研究人員因此製造由電腦做成的「合成資料」，讓AI練習，也避免搬走整份真人紀錄。

AI也就是人工智慧，是能從許多例子找規律的電腦工具。醫療AI可以學影像或紀錄，再幫醫療人員找線索。

病歷為什麼不能隨便拿來教電腦

台灣用《個人資料保護法》管理病歷等資料。大家常把這部法律叫做「個資法」。

第6條列出病歷、醫療與健檢資料，原則上不得蒐集、處理或使用。只有符合條文列出的情況，才可以使用。

第20條談非公務機關怎麼使用其他個人資料。它要求使用資料時，不能超出原本目的的必要範圍，但也列出例外。

非公務機關包括民營醫院和公司。某份資料能不能拿去教AI，要看資料內容、原本目的與使用方式。

合成資料怎麼做出來

合成資料不是把姓名塗掉的真人病歷。研究人員用電腦規則或AI，做出新的數字、文字或影像。

有些工具先學真實資料裡常一起出現的線索，再做新例子。也有工具模擬人體和醫療影像設備，直接算出影像。

目標是讓整批資料保留真實世界的規律，卻不直接複製某人的紀錄。這就像重新出題，不是把原考卷擦掉名字。

FDA是美國管理食品與醫療產品的政府單位。FDA正研究合成資料能否補充病人資料，以及它有哪些限制。

例如，某種影像太少，AI就沒有足夠例子可學。合成資料可以試著補上，但要確認它符合真實情況。

假資料也要查有沒有洩密

「去識別化」和合成資料不是同一件事。前者從真人資料拿掉姓名等線索，後者由電腦做出新例子。

FDA研究人員整理許多論文後提醒，生成工具可能記住特定資料。這會傷害病人的隱私，所以電腦做的資料不一定安全。

檢查不能只看影像像不像真的。還要查它有沒有抄到真人，也要查少見例子有沒有被漏掉。

有些合成資料會先讀取真人紀錄。製作團隊在這個階段，仍要依法保護原始資料。

看起來像真的，為什麼還不夠

第一，研究人員要查新資料有沒有保留需要的規律。影像看起來正常，重要的小地方仍可能錯。

第二，要把AI完成工作的結果和可信資料比一比。只看影像漂不漂亮，還不能知道它是否有用。

第三，測試資料要像工具未來會遇到的人。如果只測常見例子，少見病人仍可能被漏掉。

AI一直抄AI，可能忘記少見例子

想像你抄同學畫的校園地圖，同學又只抄你的版本。每抄一次，小路或角落都可能少一點。

AI學完許多例子後，會得到一套判斷方法。研究人員把這個成果叫做「模型」。

Shumailov團隊發現，AI反覆學前一代的內容時，少見內容會先消失。研究團隊把這種情況叫做「模型崩潰」。

研究裡有會處理文字的語言模型，也有其他生成模型。它沒有測遍所有醫療影像AI，不能說每一款都會崩潰。

另一組測試每10筆會保留1筆原始資料。結果只出現較小的變差，但這不是醫療AI的固定配方。

目前能確定什麼

合成資料可以增加練習例子，卻不能完全取代真實資料。它的用途與製作方式不同，需要的檢查也不同。

台灣個資法保護病歷與健檢資料。換成合成資料後能否連回真人，不能只看資料名稱決定。

模型崩潰研究提供一個警告：AI只學AI時，少見內容可能先消失。醫療AI會不會出現同樣問題，仍要個別測試。

YouTube家庭方案為什麼要同住？收到通知先看什麼

APPI News 編輯部 — Tue, 18 Aug 2026 14:05:30 GMT

你可能和家人各用自己的帳號看YouTube。可是家人搬到外地後，家庭方案可能無法確認大家住在一起。

YouTube Premium是一種付費會籍。它讓影片不顯示廣告，也能下載影片或在背景播放。

家庭方案把這些功能分給同住家人。規則裡的「家庭」，重點是大家住在同一地址。

一個方案，最多幾個人用？

YouTube說，家庭方案最多可加入5名成員。加上1名管理員，總共最多6個帳號。

付錢並管理方案的大人，叫「家庭群組管理員」。管理員能邀請或移除成員，也會設定家庭所在地。

官方說，每個成員仍用自己的Google帳號。這是每個人登入Google服務時使用的帳戶。觀看紀錄、訂閱項目和推薦內容不會彼此共用。

同住怎麼查？官方只說電子查核

YouTube說，系統每30天會做一次電子查核。30天大約是一個月。

查核的目的是確認成員和管理員同住。但是，官方頁面沒有公開會查看哪些資料。

IP位址是裝置連上網路時使用的網路地址。沒有官方資料時，不能自己猜它是查核工具。

共用會籍時，哪些帳號資料看得到？

家庭群組成員能看到彼此的姓名、相片和電子郵件地址。這些資料能幫大家認出群組裡是誰。

觀看偏好和紀錄不會在成員帳號之間分享。所以，共用Premium不等於共用觀看紀錄。

收到暫停通知，要先看哪一封信？

有時，YouTube應用程式會顯示Premium使用資格將暫停。官方說，這代表系統無法確認你和管理員同住。

這時先告訴管理方案的大人。請大人打開YouTube寄來的電子郵件，照信中的說明核對。

官方公開頁面沒有寫每個人都有相同的倒數天數。頁面也沒有承諾聯絡支援後一定恢復。

如果家人確實同住，管理員可以聯絡YouTube支援。這是處理帳號與方案問題的官方管道。官方沒有保證每次聯絡都能恢復資格。

設定錯誤，不一定就是同住警告

設定方案時，畫面也可能寫「不適用於這個家庭」。另一個訊息是「不適用於這個國家／地區」。

官方說，這可能是目前位置和Google Pay資料的國家不同。Google Pay付款資料會記下帳號的付款國家或地區。

請管理方案的大人先確認畫面是哪一種訊息。只有資料真的不對時，才照官方說明更新付款資料。

付款資料錯誤和同住資格是兩件事。改付款資料，不能保證解除同住警告。

如果家人真的搬到別的地址

住在不同地址，就不符合家庭方案的同住條件。兩人就算是親人，分住不同地址仍不符合這條規則。

官方列出離開群組後改訂個人方案的選擇。個人方案只供一個帳號使用。這項付費決定要交給管理帳號的大人。

YouTube也說，每12個月只能更換一次家庭群組。12個月就是一年，所以離開前不要急著按。

手機鏡頭多貼一層玻璃，為什麼夜拍可能多出光斑？

APPI News 編輯部 — Tue, 18 Aug 2026 08:05:44 GMT

你用手機拍夜裡的路燈，照片裡可能多出一圈亮光。鏡頭前多貼一層玻璃，可能是亮光增加的原因。

這層玻璃叫作鏡頭保護貼，它是另外買來的手機配件。它想擋住刮痕，卻也會站在光線進入相機的路上。

因此，買不買不能只看包裝寫著可以保護。你和家人還要看平常在哪裡使用，也要看照片會不會改變。

鏡頭前本來就有一片護蓋

你看到的相機圓圈，外面通常還有一層透明護蓋。它把裡面的相機零件和灰塵、碰撞隔開。

DXOMARK是一家測試相機和手機影像的機構。它的資料說，多數手機護蓋使用玻璃或藍寶石材質。

這片護蓋是手機的一部分，保護貼則是另外加上去。兩者都在相機前面，但不能當成同一樣東西。

多一層玻璃，光線會怎麼走

拍照時，光線要先穿過鏡頭前的透明材料。接著，手機裡的感光元件把光記成照片。

光線碰到玻璃表面時，有些會穿過，有些會反射。多一片保護貼，就多了光線反射的地方。

多出的反射可能變成亮點、亮霧或淡淡的影子。這些不該出現在照片裡的亮光，叫作眩光。

有些包裝會寫著抗反射鍍膜。鍍膜是在玻璃表面加一層很薄的材料，用來減少反光。

實拍要分白天、暗處與逆光

Android Authority是報導手機的科技媒體。它在2025年刊出一份小型測試。

測試用了兩支手機與四組保護貼，也就是每支手機各試兩組。明亮白天常看不出差別，但暗處和強烈逆光較容易出現變化。

有些照片的顏色變淡，也有細節減少。較貴的保護貼在這次比較中，更接近沒有貼的照片。

不過，這不代表價錢高就一定拍得好。測試只有兩支手機與四組商品，範圍很小。

刮傷護蓋的實驗告訴我們什麼

另一份資料測的不是保護貼，而是手機原本的護蓋。這個差別很重要，不能把答案直接搬過來。

DXOMARK請專業人員刮傷一支手機的護蓋。另一支同型號手機保持完整，兩支再拍相同的畫面。

刮傷的手機在夜景與逆光時，有較強的眩光與較低的對比。對比是畫面亮處和暗處之間的差別。

但是這項實驗不能證明哪款保護貼較好。它只提醒我們，鏡頭前的透明表面會影響光線。

看到光斑，先找其他可能原因

夜拍出現亮霧，原因可能不只一個。護蓋上的指紋、灰塵或刮痕，也可能讓光散開。

先請大人看看鏡頭表面是否乾淨。清潔方式要照手機廠商的說明，不要拿尖銳物品去刮。

如果剛貼上保護貼，照片才多出新光斑，可以找出貼之前的夜景。比較時要找相近的光源和角度，才不會把場景差異算在保護貼上。

購買前，和家人問三件事

第一，手機平常會在哪裡使用？常在室內拍人，和常在戶外拍夜景，擔心的事可能不同。

第二，家人最在意刮痕，還是夜景畫質？這兩個目的可能帶來不同的選擇。

第三，商品有沒有同款手機的前後對照照片？只寫可以減少反光，不等於已經做過實拍比較。

如果家人決定購買，還要確認保護貼對應正確機型。安裝與更換都請大人照產品說明處理。

沒有一個答案適合每支手機

這兩份測試沒有回答保護貼一定要買或一定不能買。它們回答的是，鏡頭前多一層材料可能改變照片。

如果家人重視夜景，就要多看暗處與逆光的對照。如果更擔心刮傷，也要問商品到底測過什麼。

最後把使用地方、照片差異與商品證據放在一起。這樣做出的選擇，才和你家的手機用法有關。

陪長輩買手機要試什麼？更新年限、字體和重量怎麼看

APPI News 編輯部 — Thu, 13 Aug 2026 18:06:50 GMT

你陪長輩到門市，眼前每支手機看來都差不多。先別急著選新機，更新多久、字能否看清楚和拿久會不會累，都要當場試。

我們可以沿著門市走一圈，先問長輩平常怎麼用。接著看更新和字體，再拿起手機，最後查耐水限制。

進門先問：舊手機哪裡最難用

先請長輩說出每天常做的事。打電話要聽清楚，讀訊息要看清楚，拍照則要按得順手。

接著問舊手機哪裡最麻煩。如果字太小、聲音聽不清楚或拿久會累，接下來就要特別試。

聽到更新7年，還要問從哪天算

店員說手機可以更新7年時，先別只記住年數。因為每家公司計算起點的方式可能不同。

手機裡有一套管理整支裝置的主要軟體，叫作業系統。安全更新會補上壞人可能利用的程式缺口。

如果手機不再收到安全更新，新出現的缺口可能不會修。這就是我們要查更新剩多久的原因。

Samsung這家公司製造Galaxy系列手機。它承諾Galaxy S24可跟著7代新系統升級，並收到7年安全更新。

7年大約就是從小一開學走到國二開學。不過，實際時間會因機型和市場不同。

走到Google的Pixel手機旁，也要問同一題。Google開發Android作業系統，也推出Pixel手機。

Google說Pixel 8以後可收到7年系統和安全更新。這7年從手機在美國Google商店上架那天開始。

所以晚一段時間才買，不能把購買日當成新起點。買之前要問還剩幾年，別只看盒子寫了幾年。

字放大後，請長輩自己點一次

問完更新，就把展示機的字調大。不要只看設定畫面，要請長輩自己讀一則訊息。

接著請他撥電話、調音量，再回到主畫面。如果每一步都要別人代按，回家後可能還是難用。

在Samsung手機裡，可以找「簡易模式」。它會放大畫面，讓內容更容易讀。

Samsung官方提醒，找不到「簡易模式」就代表裝置不支援。所以買之前，要在展示機上找一次。

把手機拿起來，試試大螢幕的重量

畫面看清楚後，下一步是把手機真的拿起來。螢幕較大，字和照片能放大，但手機也可能更寬、更重。

請長輩單手拿一會兒，再按電源鍵和音量鍵。接著把手機放進他常用的口袋或包包。

如果展示機沒有保護殼，也要把殼的重量算進去。殼會增加厚度和重量，所以裝上後的手感可能不同。

規格卡寫IP68，也不能把手機拿去泡水

最後看規格卡上的IP68。這是防塵和耐水的實驗室測試等級，不是泡水保證。

Samsung列出的Galaxy S25測試條件是1.5公尺淡水、30分鐘。官方也提醒，耐水保護可能會隨時間降低。

1.5公尺等於5把30公分的尺接起來。30分鐘就是半小時，但這只是在實驗室裡測試。

這些數字沒有說手機永遠不怕水。接著請店員拿出保固文件，看看廠商會負責哪些故障。

走完一圈，把四個答案放在一起

離開門市前，把每支手機的答案放在一起。先確認更新從哪天算，再看字放大後是否清楚。

接著比較拿久會不會累，以及耐水和保固有哪些限制。最後讓長輩自己完成一次常用動作。

新型號不一定比較合手，便宜機也不一定更新較久。每天要用的人試過，才知道哪支手機適合他。

家人的聲音也能造假？AI換聲換臉詐騙怎麼查證

APPI News 編輯部 — Mon, 10 Aug 2026 17:12:04 GMT

你接到家人的語音，他說手機壞了，急著要錢。聲音明明很熟，騙子卻可能正用AI工具模仿他。

AI是人工智慧的英文縮寫，這裡指會從錄音找規律的電腦工具。它能做出假聲音或假影像，這種內容叫「深偽」。

騙子再把假內容配上真實姓名和一件急事。你不用在電話裡比耳力，先停下來找大人再查證。

一通假求助怎麼變得像真的

家人曾在公開影片裡說過很多話。做網路安全的趨勢科技指出，訪談、通話和影片中的聲音都可能成為模仿材料。

AI會比較音調、口氣和說話速度。接著，它用相近的聲音念出家人沒說過的新句子。

換臉影片的做法也很像。工具會學臉形、表情和嘴巴動作，再把它們放進新畫面。

騙子還可能從公開貼文找到姓名或行程。因此，對方說得出真名，也不能證明他就是家人。

急著借錢和要求保密，為什麼要小心

對方常先說自己換了手機，接著表示人在外地。然後，他說急著用錢，還要你不要告訴別人。

這些話放在一起，會讓你急著幫忙。如果你答應保密，就少了一個能提醒你的人。

遇到這種電話，負責桃園治安的桃園市警察局有兩個提醒。先掛斷，用原本的聯絡方式找本人；有疑問可打165反詐騙諮詢專線。孩子遇到可疑狀況時，請大人撥打。

台灣先管網路廣告，也要求新聞標示

你在網路上看到名人代言，畫面也可能由AI做成。台灣用《詐欺犯罪危害防制條例》規定刊登廣告的平台怎麼防詐。

第31條要求平台標明，廣告用了深偽或AI生成的個人影像。這讓讀者知道，畫面可能不是真人拍的。

但是第31條管的是網路廣告。它不能替你判定私人來電是真是假。

廣播和電視新聞走另一條路。管這些工作的國家通訊傳播委員會，英文縮寫是NCC。

NCC在2026年公布指引，要求廣播與電視新聞全程標示AI內容。但是這份指引要業者自己照著做，不能直接拿來開罰。

接到像家人的求助，孩子先做三件事

第一，先停下來，不匯錢，也不把密碼或身分證照片傳出去。對方越催，你越要慢下來。

第二，掛掉通話，馬上告訴家長或老師。就算對方叫你保密，也不要一個人處理。

第三，請大人用通訊錄裡原本存好的號碼找本人。不要回撥陌生號碼，也不要按對方傳來的連結。

你不必先證明對方用了深偽，才能停下通話。只要對方急著要錢或資料，就先交給大人查證。

嘴型卡住是線索，不能單靠它判定真假

有些假影片會出現嘴型不合、表情卡住或聲音斷掉。趨勢科技把這些情況列為要提高警覺的線索。

這些破綻出現時，要停下來查證。可是沒看到破綻，也不能證明畫面是真的。

因此，眼睛和耳朵只能提供線索。換一個原本就信任的聯絡方式，才有機會找到本人。

常見問題

看到AI標示，就代表這是詐騙嗎？
標示只說內容用了AI，不一定代表發布者在騙人。

對方答得出家人的事，就一定是真的嗎？
不一定，公開貼文可能已有姓名、學校或行程。

不要再說出更私密的資料測試對方。先掛斷，再請大人聯絡本人。

遊戲買錯能退錢嗎？Steam的14天、2小時和七日解除權

APPI News 編輯部 — Mon, 10 Aug 2026 12:05:23 GMT

你和大人買下電腦遊戲後，可能才發現電腦跑不動。這時能不能拿回錢，要先看Steam的退款規則。

Steam讓玩家上網買遊戲，再下載到電腦。退款就是取消交易，把付出的錢拿回來。

同一筆退款，可能同時看到商店規則、玩家分享和台灣法律。我們要分開看，才不會把一則貼文當成人人都能用的新規則。

商店先看兩個數字：14天和2小時

你剛買遊戲就想退，先打開訂單看日期。Steam把購買未滿14天、遊玩未滿2小時列為一般退款條件。

14天是兩個星期。2小時大約是一部電影的時間。這兩個條件要一起看，不能只符合一個。

申請通過後，Steam說一週內會把錢退回。錢會回到原付款方式，或進入Steam錢包。

Steam錢包把金額留在帳號裡，下次購物時能用。如果買的是預購、禮物或遊戲內加購，規定會不同。

預購是遊戲發行前先付款。因此，申請前要先確認訂單上買的是哪一種內容。

超過標準，還能送出申請嗎？

假設你玩了3小時，才發現遊戲一直無法正常運作。雖然超過2小時，大人還是能送出退款申請。

Steam說，超過一般退款條件也可以申請。接著，客服會看過情況再決定。

客服會替使用者處理問題和申請。每一筆分開查看，叫作「個案審查」。

因此，相似理由放在不同申請裡，結果也可能不同。寫很長的理由，也不保證能拿回錢。

Steam還提醒，退款不能當成免費玩遊戲的方法。如果有人濫用，Steam可能停止受理申請。

470小時的貼文，為什麼不是新規則？

2026年8月，一名玩家把經歷貼到公開討論網站Reddit。他自稱玩《戰地風雲6》470小時後，仍拿到全額退款。

470小時是2小時標準的235倍。所以，這則貼文很快受到其他玩家注意。

玩家說，遊戲拿掉他常玩的幾種模式，而且沒有先通知。他把遊戲官方頁面與當天公告交給客服。

他也說，客服看過資料後，把全部款項退給他。但是這些都是玩家自述，不是Steam的正式公告。

Steam沒有說所有相同申請都會通過。因此，這起事件只能證明超時申請仍有人查看。

七天可以退，為什麼不一定用在下載遊戲？

人在網路下單、不去店裡完成買賣，法律叫它「通訊交易」。行政院消費者保護會整理消費規則與申訴資訊。這個政府單位說，通訊交易原則上有七日解除權。

解除權讓消費者能在期限內取消交易，不必說明理由。但是，法律也為一些商品和服務列出例外。

下載遊戲屬於從網路取得的「數位內容」。法務部全國法規資料庫列出部分數位內容的例外條件。這是政府讓大家查法律原文的網站。

業者要先告知這筆交易會排除七日解除權。消費者也要在內容提供前先同意。

如果業者沒有先告知，七日解除權仍可適用。就算七日規定被排除，其他法律權利也不會一起消失。

所以，Steam的14天和2小時是它自己訂的規則。台灣的七日解除權來自法律，兩者不能混在一起。

買遊戲前後，要和大人留下哪些資料？

買之前，先和大人一起看商店頁面。確認遊戲版本、價錢、電腦能不能執行和退款條件。

同一款遊戲可能有不同版本，內容和價錢也會不同。訂單則會留下購買項目、日期和付款資料。

剛買就發現問題時，先停止遊玩並告訴大人。請大人打開Steam訂單，再從退款頁找到那筆交易。

如果遊戲後來改掉內容，記下改動和日期。商店頁、官方公告與客服對話，也可以保存下來。

申請時只寫能確認的事，不要編造理由。退款結果交給Steam判斷，帳號和付款則由大人處理。

家人的手錶跳出心律不整通知，為什麼還要請醫師確認？

APPI News 編輯部 — Sun, 09 Aug 2026 17:06:52 GMT

你看到家人的智慧手錶突然震動，螢幕跳出「心律不整通知」。這是手錶發現心跳可能不規則時，送出的提醒。它不等於找到疾病，但要把訊息交給大人看。

心臟每一下跳動都有快慢和規則，這就叫心律。當規則和平常不同，手錶可能把它列成可疑變化。

先把通知交給大人

如果本人昏倒、胸痛持續沒有停，或已經很難呼吸，要馬上告訴身邊的大人。請大人打119，不要自己判讀手錶或處理。

消防署是負責消防與緊急救護的政府單位。消防署說，119會受理緊急救護，再派救護人員前往。

手錶先從手腕找線索

通知出現前，手錶背面的綠光已經讀過手腕的血流變化。它根據這些變化估算脈搏，再比較前後節奏。

這個會發光的小零件叫光學感測器。走動或錶帶鬆動，都可能讓它收到的資料變亂。

接著，AI會從許多讀數裡找規律。AI是人工智慧的英文縮寫，這裡指電腦比對資料的方法。

如果前後多次讀數可疑，手錶才可能發出通知。因為它看到的是脈搏變化，所以通知還不是疾病名稱。

通知和心電圖不是同一份答案

收到通知後，有些手錶能再記錄一小段電訊號。這項功能要讓手指和錶冠接觸，才會開始讀取。

這份紀錄叫心電圖，英文常寫ECG。手錶通常只從一個方向記錄，醫院常用的版本則看12個方向。

手錶製造商Apple說，通知會不時找可能是心房顫動的變化。心房顫動指心臟上方兩個心房沒有整齊跳動。

所以三者不是同一份答案。通知先提醒，手錶多記一段資料，醫院檢查再由醫師判斷。

40萬人的研究為何沒有簡單答案

2019年，這項計畫追蹤419,297名成人。人數約等於1萬4千個30人班級。

這項計畫叫Apple Heart Study，想知道手錶能否找到可疑心律。它由史丹佛大學的研究團隊執行。

研究中約0.5%的人收到通知，貼片後約34%記下心房顫動。前一個數字等於每1萬人約有50人收到通知。

研究寄出的心電圖貼片，會連續記下幾天的電訊號。其中450人交回能分析的資料，約是15個30人班級。每100人裡，約34人的貼片記下心房顫動。

但是，這不等於手錶只猜對34次。貼片在通知一週多後才開始記錄，可能錯過短暫變化。

通知報錯，也可能改變人的感受

大型研究留下了一個問題：沒記到心房顫動，通知就一定錯嗎？另一份小研究把手錶和同期貼片放在一起比較。

研究共有85人，15人收到通知，其中10人的貼片沒有記下心房顫動。研究把這10人的通知列為「誤報」，也就是通知和同期貼片對不上。

收到誤報的人，後來覺得自己的身體狀況比較差。他們對處理長期症狀的信心也下降。

但是，這個研究只有85人，不到三個30人班級。參與者多是年長者，結果不能直接套到每一位使用者。

貼片沒有記到，也可能是變化發生在別的時間。所以「誤報」仍要和研究方法一起看，不能只讀一個比例。

國小生不能用通知替自己下結論

Apple也寫明，這項通知不適用未滿22歲，並且不會一直檢查心跳。國小生都在這個年齡範圍內。所以，有通知不代表醫師已確認疾病；沒有通知也不能說一定沒事。

如果你有慢性病、正在吃藥或有過敏，看到通知更要先交給大人。下一步要問醫師，不能照手錶自己改變原本做法。

手錶留下的是一條可查的線索。醫師會把通知、人的狀況和醫院檢查放在一起判斷。

同一支iPhone到了中國，為什麼要換一套AI幫手？

APPI News 編輯部 — Sun, 09 Aug 2026 06:05:40 GMT

你和同學使用同一款iPhone，手機裡的人工智慧幫手卻可能不同。因為這些功能到了不同地區，也要遵守當地的規定。

你在手機上請工具整理文字時，就可能用到人工智慧，常寫成AI。這類電腦工具會從資料找出規律，再照人的要求處理內容。

蘋果把這組AI功能叫作Apple Intelligence。它也能處理圖片和語音，但是中國版不能直接照搬別處的版本。

Siri是一種語音助理，會在蘋果手機和電腦上接收使用者說出的問題。（示意圖）

一張公告，讓手機功能往前一步

到了2026年7月15日，中國政府公布一張新名單。發布名單的網信辦，是管理網路內容的中國政府機關。

名單裡的「備案」，意思是公司把服務資料交給政府登記。完成備案，表示公司已走完這項登記。

網信辦公告把Apple智能列入七款已備案服務。Apple智能是Apple Intelligence在中國使用的名稱。

為什麼換個地區，功能就要重新準備

蘋果這組功能能照指令做出文字或圖片。這種工具叫作「生成式AI」，可能同時回答許多人的問題。

中國在2023年訂出一套規定，管理提供給大眾的生成式AI。規定要求部分服務先接受安全評估。

政府會先查看服務可能帶來哪些問題，這個檢查叫安全評估。公司也要登記「演算法」，也就是電腦處理問題時使用的方法。

所以，蘋果不能只把其他地區的版本搬進中國。它要按當地規定準備服務，也找當地公司合作。

有些AI會把工作交給遠方的大型電腦，這些電腦叫伺服器。（示意圖）

兩家中國公司一起加入

完成登記後，還要決定誰幫手機處理工作。報導指出蘋果找了中國科技公司阿里巴巴和百度合作。

蘋果把部分工作交給阿里巴巴開發的通義千問。這套AI模型會從大量例子學著處理問題。

阿里巴巴說，通義千問會處理文字和圖片。百度則確認正在替中國用戶開發功能。

不過，蘋果還沒公布兩家公司完整的工作分配。因此，我們只能確定兩家公司都有參與。

同一項AI功能，背後可以交給不同模型處理。（示意圖）

公告出來了，為什麼手機還不能打開

看到公告寫已備案，很容易以為功能隔天就會出現。但是備案比較像球隊完成報名，還不等於比賽開始。

服務真正推出前，蘋果還要準備軟體、測試功能並公布日期。

蘋果官方支援頁仍寫中國大陸目前無法使用這些功能。頁面也說，功能會因裝置、語言和地區而不同。

所以，完成備案只是往前一步。手機何時能打開功能，仍要等蘋果公布。

功能何時出現在中國用戶的手機上，還要等蘋果公布。（示意圖）

讀科技新聞，先分清楚三種進度

下次看到新功能，你可以先找它目前走到哪一步。申請、完成備案和正式推出，代表不同進度。

接著看公司有沒有公布日期和支援的裝置。如果只有備案公告，不能直接說大家已經能用。

最後把官方公告和媒體報導分開。這次官方確認已備案，但完整分工仍要等公司說明。

摺疊手機打開後能做什麼？從每天用途看重量和修理費

APPI News 編輯部 — Thu, 06 Aug 2026 05:55:28 GMT

你用手機看電子書，字太小時會一直捲動畫面。摺疊手機打開後像一本小書，所以一頁能放下更多內容。

當你把手機打開，中間的轉軸會帶著兩半機身移動。螢幕跟著彎折，闔起後又能放回口袋。

大螢幕先解決哪一件事

本文拿Galaxy Z Fold8來看大螢幕的用途。它是一種左右打開的摺疊手機，由韓國電子公司三星推出。

三星的產品頁列出，打開後的內頁是7.6吋。量內頁的對角線，7.6吋約19公分。

這段長度接近一把20公分尺。畫面變大後，地圖和訊息可以一起放在兩邊。

例如，你能一邊看地圖，一邊讀家人傳來的地址。因為兩邊同時看得到，你不用一直切換程式。

但是只回一則訊息時，手機不一定要打開。闔起後用外頁查看，仍像使用一般手機。

先回想你一天怎麼用手機

放學後，你可能用手機拍照、聊天和看影片。這些事通常一次只開一個程式，大螢幕未必常用。

如果家人正在挑手機，可以先回想一週怎麼用。常看電子書或兩個程式的人，才比較可能天天展開它。

到門市時，也可以請大人陪你試拿。因為規格只寫數字，手掌好不好握要拿過才知道。

每天拿著，重量和摺痕躲不掉

你決定常用大螢幕後，還要看看每天拿著舒不舒服。Galaxy Z Fold8重201公克，還沒算保護殼。

201公克大約是兩包100公克餅乾的重量。加上保護殼後，整支手機還會再重一點。

手機打開又闔上，中央同一個地方會反覆彎折。因此，螢幕中間可能看得到一條摺痕。

光線照到某些角度時，摺痕可能更明顯。它會不會讓你分心，要看過實機才知道。

把它放進包包前，也要多看一次螢幕。三星的使用說明提醒，硬幣或鑰匙不能夾在螢幕中。

因為螢幕會合在一起，中間的物品可能把它壓壞。說明也提醒，沙子等小顆粒可能刮傷裝置。

損壞後，維修費可能差很多

假設大螢幕真的天天用，下一步要問壞掉時要花多少。如果手機不能免費維修，就要看官方收費。

官網把螢幕和周邊零件叫作「內頁模組」。這次拿同系列上一代的Z Fold7來看報價。

三星列出的Z Fold7內頁模組建議維修費是22,150元。這比22張千元鈔票還多。

不過，維修中心仍要先檢查，最後收費才會確定。

換下一支手機時，還要算二手價

手機沒有壞，也可能在換機時賣給別人。別人願意為舊手機付的錢，就叫作「二手價」。

台灣科技媒體《科技新報》整理一份歐美市場調查。調查中的摺疊手機，一年後平均剩35.4%價值。

把原來的100元當例子，一年後平均約剩35元。但是這是海外平均，不是台灣每支手機的保證價格。

把每天的好處和以後的花費放一起

現在可以回到開頭的閱讀場景。大螢幕如果天天幫你少滑、少切換，它才有固定用途。

但是你每天都要拿著它，也要留意摺痕和螢幕裡的硬物。維修費可能在損壞時出現，二手價則要等換機才知道。

所以，和家人比較時，先說出大螢幕會用在哪件事。再把試拿感受、維修報價和二手價放在旁邊。

簡訊驗證碼為什麼要換掉？通行密鑰怎麼設定、換手機怎麼辦

APPI News 編輯部 — Thu, 06 Aug 2026 05:55:28 GMT

你在網路商店結帳，畫面請你輸入簡訊裡的一串數字。這串數字能幫網站確認手機在你手上，卻也可能被假網站拿走。

這串數字叫簡訊一次性密碼，英文常寫成 SMS OTP。它只能用一次，所以看起來很安全。但是，騙人的網站能在它失效前把它轉走。

真的簡訊驗證碼，也可能被送進假網站

假網站先照著真的商店，做出很像的登入畫面。你把數字填進去後，它能立刻送到真網站。這種用假頁面騙資料的手法叫「釣魚」。

美國負責科技標準的政府機關 NIST，也注意到這個問題。它把用電話網路傳送的驗證列為「受限」做法。

NIST的準則要求採用這種做法的單位，提供另一種登入選擇。簡訊不會立刻消失，但是不能當成唯一答案。

手機不再交出可以轉送的數字

有些網站因此改用通行密鑰，英文叫 Passkey。登入時，你不再把一串數字交給網站。你只要用平常的指紋、臉部或螢幕鎖解鎖裝置。

制定安全登入標準的國際組織 FIDO 聯盟，推動這套方法。聯盟說，通行密鑰用一對數位鑰匙取代密碼。

註冊時，網站留下公開金鑰，像一把核對答案的鎖。私密金鑰待在你的裝置裡，像是不離開手機的鑰匙。登入時，網站每次都出新題目，裝置答對才能開門。

假網站就算抄走畫面，也拿不到能轉送的數字。因為裝置只會替原本的網站回答登入問題。FIDO 聯盟把這種能力叫防釣魚。

這種登入正在走進台灣的網路結帳

你在網路商店付款時，有些平台會先替商店收錢。接著，平台再把款項交給商店。這類服務叫第三方支付。

2026年7月，台灣第三方支付公會和多家金流業者宣布推動通行密鑰。公會是相關業者組成的團體。TVBS報導，業者計畫讓購物或捐款改用臉部辨識確認。

這不代表所有網站會在同一天更換登入方式。有些仍會保留密碼或簡訊，讓使用者找回帳號。所以你看到的按鈕和開放時間可能不同。

設定時，先確認這是誰的裝置

現在假設家人要替 Google 帳號建立通行密鑰。先問清楚這支手機由誰管理。Google提醒，只在自己擁有和使用的裝置上建立通行密鑰。

學校或圖書館的公用裝置會讓很多人使用。因此，不要在這些裝置建立自己的通行密鑰。能解鎖裝置的人，也可能進入你的帳號。

接著和大人打開帳號的安全或登入設定。Google要求手機先開啟螢幕鎖。建立通行密鑰時，畫面還會要求解鎖一次。

完成後，請大人一起查看原本的登入方法。Google 帳號不會因為新增通行密鑰，就刪掉原有方法。其他服務的安排可能不同。

換手機前，先找鑰匙會跟到哪裡

幾個月後，如果家裡要換手機，通行密鑰會不會一起過去？答案要看你使用哪一種同步工具。同步就是把資料安全帶到使用同一帳號的其他裝置。

以 Apple 裝置為例，iCloud 鑰匙圈會把資料帶到使用同一帳號的裝置。Apple說，通行密鑰會透過這項工具同步。

Apple也要求使用 iCloud 鑰匙圈的帳號開啟雙重認證。這代表登入時，還要用第二種方法確認身分。

換手機前，請大人先確認同步已開啟。也要看帳號還有哪些備用登入方法。不同手機系統的搬移方法可能不一樣。

通行密鑰也守不到每一個地方

通行密鑰不會產生可轉送給假網站的驗證碼。但是，它保護不了已經被別人解鎖的手機。所以裝置本身的螢幕鎖仍然重要。

手機遺失時，先告訴大人。Google建議從帳號中移除遺失裝置的通行密鑰。請大人照其他服務的說明處理。

收到陌生的登入要求時，也不要急著確認。先關掉畫面，再請大人一起查清楚。

手機跳出更新通知要按嗎？安全、備份和耗電怎麼看

APPI News 編輯部 — Thu, 06 Aug 2026 05:55:28 GMT

你正要用手機，畫面卻跳出一則系統更新通知。按下按鈕前，你和大人要先弄清楚它修了什麼。

通知可能在加入新功能，也可能在修安全缺口。安全缺口像程式裡沒關好的門，壞人可能從那裡偷走資料。

管理整支手機的主要軟體，叫作作業系統。iPhone使用iOS，許多其他品牌手機使用Android。

更新通知是在加功能，還是在補安全問題

有些更新會改變相機功能或按鈕樣子。有些更新專門修正程式錯誤。

製造iPhone的Apple會公布每次軟體更新修補的安全問題。Apple也說，讓軟體保持最新有助保護手機。

所以，一直不更新也有代價。手機會繼續留著已經知道的安全缺口。

先看廠商公告，再讀網友留言

你可能先上網查更新後會不會變卡。不過，網友的機型、電池狀況和用法都不同。

請大人先打開手機廠商的官方公告。公告會列出新功能、錯誤修正和安全修補。

同一次更新在不同手機上，表現可能不一樣。個別留言不能代表每支手機都會出問題。

家裡決定更新後，先把資料留一份

家裡若決定更新，下一步先備份。它會把照片、設定等資料另外存一份。

Apple的iPhone備份說明提供iCloud和電腦兩種選擇。iCloud是Apple提供的網路儲存服務。

Android手機的備份畫面會因品牌而不同。請大人依照該品牌的官方說明操作。

開始更新前，還要看電力和空間

備份完成後，還要看電力、網路和儲存空間。儲存空間就是手機放照片和程式的地方。

Apple的iPhone更新說明要求先備份、接上電源和Wi-Fi。Wi-Fi讓手機不用傳輸線，也能連上網路。

如果空間不夠，更新可能無法完成。Apple列出的常見原因也包含空間不足。

常用的銀行或交通程式也要先確認。它們若還不支援新系統，更新後可能打不開。

更新後變熱或耗電，手機可能還在整理

更新完成後，你可能發現電量掉得比較快。手機可能仍在整理檔案，畫面上不會顯示這些工作。

Apple說，這些工作可能暫時影響電量和散熱。官方建議更新後先等幾天，再檢查電池。

不過，耗電不一定都會自己恢復。手機若持續異常，請告訴大人。

請大人聯絡手機廠商或合格的維修人員。不要照網路影片自己拆手機。

想回到舊版，不能只照網路影片

你可能以為更新不好用，再按一次就能回去。實際規則要看手機廠商當時的公告。

Apple的安全性頁面寫明，iPhone更新後不能降回先前版本。降回舊版就是把手機裝回較早的系統。

Android手機則要看品牌和機型。官方規則也可能改變。

網路上的退版方法可能清掉資料。它也可能讓手機無法正常開機。

拿不準時，請大人詢問原廠客服。更新後不要自己試退版。

電腦記憶體用了六成就會變慢？先看Windows 11在忙什麼

APPI News 編輯部 — Thu, 06 Aug 2026 05:55:28 GMT

你一開機就看到記憶體用了六成，可能以為電腦快撐不住。但是，先看電腦有沒有變慢，比急著清掉數字更有用。

你看到的這個畫面，由Windows 11管理。這套「作業系統」會安排程式怎麼運作，也會分配記憶體。

想像你在桌上寫作業，課本和鉛筆盒會先放在手邊。記憶體也像這張桌面，暫放程式正在處理的資料。

六成是十格裡用了六格

把記憶體畫成10格，看到六成就代表亮起6格。亮著的格子裡，也有Windows先留下的資料。

你常開的程式可能還會再用到這些資料。因此，Windows先把資料留著，下次就能快一點。

這些暫時留下的資料叫「快取」。別的程式需要空間時，Windows可以讓出部分快取。

所以，記憶體用了六成，不等於六成永遠不能用。只看這個比例，還不能知道電腦是否不夠用。

先用速度判斷，再看數字

先切換幾個已打開的視窗。若畫面順，程式也很快出現，六成未必是問題。

若程式常卡住，可以和大人打開「工作管理員」。這個Windows 11工具會列出每個程式的狀況。

在工作管理員裡，記憶體那一欄會顯示各程式的用量。先找用量高的程式，再看你當時有沒有用它。

微軟的效能說明建議查看記憶體和硬碟用量。這能幫你找出是哪一部分忙不過來。

電腦卡住也可能是硬碟空間不足。一次開太多程式或網頁，也可能拖慢速度。

微軟準備改善什麼

開發Windows的微軟在2026年7月31日公布改進報告。報告把8GB以上電腦的記憶體改善列為新重點。

報告裡的GB用來計算記憶體容量。8GB等於兩組4GB，容量多一倍。

微軟要調整Windows和部分程式分配記憶體的方式。部分改善預計從2026年秋天開始推出。

但是，報告沒有說每台電腦能省下多少空間。它也沒有給出全部完成的日期。

開機時，哪些程式跟著醒來

你只想開瀏覽器查作業，其他程式卻可能一起啟動。它們沒有跳出視窗，也可能在後面使用記憶體。

這些叫「啟動應用程式」，會在登入Windows時自動開啟。微軟說，設定和工作管理員都能列出這些程式。

請先和大人確認，再停用確定不需要的項目。若名稱看不懂，就先不要動。

家人可能用微軟的OneDrive保存照片或作業。這項服務會讓電腦和網路上的檔案保持一樣。

這種讓兩邊檔案保持一樣的工作叫「同步」。同步時，也會用到記憶體和硬碟。

不要自己關掉家人的同步。先問清楚哪些檔案正在備份，再決定是否暫停。

動畫和透明效果也會用到記憶體。和大人調整後，畫面可能簡單一點。

但是，不同品牌電腦的選單可能不同。看不懂的設定，先保留原樣。

數字變小，不一定跑得更快

看到六成變成四成，心裡可能比較安心。可是，電腦之後還會把常用資料放回記憶體。

報導Windows的科技媒體Windows Central做了實測。它發現清掉快取後，數字雖然下降，電腦卻不一定更快。

資料重新載入時，電腦還可能短暫卡住。所以，不要只為了較低的數字安裝陌生清理軟體。

也不要關掉看不懂的安全功能。少用一點記憶體，不值得拿電腦安全交換。

遇到高用量時，先看程式有沒有卡住。接著和大人查看，是哪個程式用了記憶體。

若電腦仍然順暢，就不用急著把數字清到最低。微軟的改善有沒有用，還要等更新推出後再看。

照顧長輩的警報器都會用AI嗎？看它怎麼判斷跌倒

APPI News 編輯部 — Wed, 05 Aug 2026 17:09:07 GMT

你家收到照護設備的警報時，可能以為AI發現長輩跌倒了。AI讓電腦從許多例子找規律，但寫著「智慧」不代表設備會學習。

有些設備只看數字有沒有超過事先設定的界線。另一些會比較動作的樣子，再猜眼前是不是跌倒。

兩種設備都能發通知，家人卻不能只看名稱分辨。2026年上路的長照補助，把這些設備統稱為「智慧科技輔具」。

公開資料列出設備能做什麼，卻沒有逐件說明判斷方法。家人若要比較，還得再查看每件產品的資料。

家人可以用補助租哪些設備

家中長輩若長期需要別人幫忙，家人可能會申請長照服務。這項服務會協助長輩生活，也會減輕家人長久照顧的壓力。

如果家人想租照顧床，就會看到政府新版計畫「長照3.0」。它在2026年7月增加智慧科技輔具租賃，也就是按規定租設備。

負責公告的衛福部，管理台灣的健康與社會福利。它的2026年7月公告列出首批17件輔具。

輔具會幫人移動、洗澡或過生活。首批產品分在移動、沐浴排泄、照顧床和安全看視四類。

新方案每3年最高補助6萬元，等於60張千元鈔票。其中也包含「居家無障礙環境改善服務」，也就是讓住家更方便通行的改造。

家人要在新舊兩組補助中選一組，不能同時使用。申請前，合格的輔具評估人員也要確認哪種設備適合。

警報響起時，設備看到了什麼

設備裝進家裡後，感測器會接收動作、距離等變化。它再照判斷方法，決定要不要發出警報。

有一種方法叫「固定閾值」，也就是先畫好數字界線。數字一超過界線，設備就警報，自己不會學習。

另一種方法可能使用AI。電腦先看過許多動作例子，再找出像跌倒的樣子。

兩種方法都能收集資料，也能把通知送給家人。所以，會通知不等於會學習，也不能證明哪一種較準。

衛福部較早的制度說明列出感測、記錄和傳送資料等功能。當中沒有寫每件產品都必須使用AI。

所以，家人若想分辨兩種方法，還得查看個別產品資料。接著，家人還要比較警報到底常不常猜錯。

寫著90%準確，還少了哪些答案

假設半夜警報響了，長輩其實只是在做平常的動作。設備把平常動作當成跌倒，這種錯誤叫「誤報」。

設備也可能漏掉真的跌倒。所以，家人要知道兩種錯誤各自發生過幾次。

一款手錶的廠商頁面寫著準確率超過90%。如果測試100次，這代表超過90次判對。

可是頁面沒有交代完整的測試人數和環境。它也沒說有沒有請廠商以外的單位再驗一次。

少了這些資料，不同產品的數字不能直接比較。就算設備使用AI，也可能猜錯或發出誤報。

警報以外，生活資料也要看

感測器每天留意家裡的活動，也可能留下生活資料。這些資料能幫忙通知家人，但也和隱私有關。

隱私就是你不想讓所有人知道的生活資料。家人要先問設備有沒有鏡頭，以及資料存在哪裡。

接著要問誰能看到資料，以及多久會刪除。如果產品頁沒寫，請大人向廠商和評估人員確認。

比較設備時，家人可以把判斷方法、錯誤次數和資料去向排在一起。如果廠商答不清楚，就把不知道的地方留在比較表上。

設備寫著智慧或AI，也不能代替這些答案。

冷錢包給你的單字看起來很亂，為什麼還是可能被猜中？

APPI News 編輯部 — Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT

你看到冷錢包顯示一組沒有規則的單字，可能會以為它很安全。可是這組單字從哪裡來，才決定別人有沒有機會猜中。

這次出問題的是Coldcard，一種保管加密貨幣鑰匙的硬體錢包。製造它的公司Coinkite在2026年7月公布安全公告。

部分裝置一直做出看似正常、其實比較好猜的數字。裝置沒有被打開，裡面也沒有跑進惡意程式。

看似正常的單字，怎麼變成錢包鑰匙？

設定新錢包時，裝置先做出一組「種子」。這是產生私鑰的起點，裝置會從它算出必須保密的數字。誰拿到私鑰，誰就能動用錢包裡的資產。

裝置會用「亂數」做種子，也就是別人事先猜不到的數字。可是數字外表很亂，來源仍可能只有少數幾種。

如果起點種類少，攻擊者就能叫電腦一個一個試。後來再把數字打散，也不會增加新的起點。

寫成0的開關，怎麼反而打開另一條路？

工程師做出裝置程式時，會用「建置旗標」選擇功能。它像程式裡的開關。這次出錯的開關名為MICROPY_HW_ENABLE_RNG。

Coldcard把這個開關設成0，表示不使用那條程式。可是另一套程式只查看名稱在不在，沒有查看數值。名稱還在，它便誤以為功能已經打開。

裝置於是轉用較容易預測的備用程式。但是它沒有停機，也沒有跳出警告。畫面仍顯示一組看似正常的單字。

128位元降到72位元，少了多少可能？

用來估計一個結果有多難猜的數字，叫做「熵」。熵用「位元」表示，一個位元只有0或1兩種選擇。

Coinkite的公告說，部分機型應有128位元。出錯後只剩大約72位元。少掉56位元，就像把可能答案連續對半刪掉56次。

Coinkite公告列出受影響機型與修正版。安裝新版「韌體」，也就是裝置裡的程式，只能保護新種子。以前做出的種子不會跟著變安全。

為什麼只看最後的數字會漏掉錯誤？

你把一疊牌洗開，牌面看起來沒有規則。可是如果別人早知道原本只有哪些牌，仍能縮小答案。

Coldcard的數字也是如此。較弱程式的輸出仍像亂數，所以一般外觀檢查可能通過。

美國國家標準與技術研究院負責訂出科技測量與安全標準。這個單位常被簡稱為NIST。

NIST的亂數文件要求檢查熵的來源，也要求做健康測試。所以檢查不能只盯著最後吐出的數字。

備用程式原本只在主要程式失效時接手。因為平常很少跑到這裡，測試也容易漏掉它。這次裝置卻一直走這條路，使用者仍看不到警告。

工程師怎麼讓下一次錯誤早點被看見？

第一，預定的亂數來源失效時，裝置應該停下來。畫面要說明錯誤，不能安靜換成較弱的來源。

第二，裝置開機時要確認自己正用哪個來源。檢查結果要留在紀錄裡，工程師之後才能追查。

第三，審查程式時也要核對建置旗標的數值。只看程式句子正不正確，仍可能漏掉開關設定。

三種檢查其實都在問同一件事。裝置實際走的路，和工程師以為的一樣嗎？

這起事件能說明什麼，又不能說明什麼？

這是Coldcard特定版本的程式錯誤。它不能證明每個硬體錢包都有同樣問題。

Coinkite表示調查還在繼續。之後公布的新資料，可能補上更多原因與影響。

網路上還有人把功勞算給AI工具，也就是會分析資料的電腦程式。有人宣稱它只花八分鐘就找到錯誤。本稿查不到能說明這八分鐘怎麼算的官方報告。

這起事件把問題指向數字的起點。結果看起來像亂數，只能說明外表沒有明顯規則。要知道它安全不安全，還要檢查來源有多少種可能。

家人想把健檢報告交給AI？先看資料會送到誰手上

APPI News 編輯部 — Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT

你家大人拿到健檢報告，可能會想請AI把難字和數字整理成白話。按下上傳以前，報告會送到誰手上、誰能管理，都要先看清楚。

簡單說，AI是能整理文字的電腦工具。它可以幫忙列出問題，但是也可能答錯。

因為健康資料很私密，孩子不該自己決定要不要交出去。如果你遇到這個畫面，先請大人一起確認。

同一份報告，可以走兩條不同的路

第一條路，會用到OpenAI開發的ChatGPT。這款AI聊天工具裡，有一個叫做Health的健康資料功能。

OpenAI在2026年7月說，Health正向美國成人推出。使用者同意後，它才能連結部分病歷與Apple健康資料。

家人可以決定何時讓ChatGPT讀取已連結的資料。如果不想再使用，也可以停止連結。

OpenAI的隱私說明列出病歷、檢查結果與Apple健康資料。它也說，這些資料不會用來訓練主要模型。

這裡的「主要模型」，就是ChatGPT產生回答時使用的電腦系統。但是不用來訓練，不代表公司完全不處理資料。

例如，公司仍可能為了安全、客服或法律要求而處理資料。所以家人還是要看清楚資料種類與用途。

第二條路，先從健康存摺選資料

如果家人改用台灣的健康存摺，資料會走另一條路。健康存摺放在健保快易通App裡，能查看自己的就醫紀錄。

健保讓大家一起分擔醫療費用，管理它的是健保署。健保署做了一組叫做SDK的連接工具，讓其他App接資料。

家人不必把整本紀錄都交出去。衛福部2022年的資料說，民眾能選時間和資料再分享。

衛福部負責健康與社會福利，健保署由它管理。這份資料也列出31家單位，共64款App完成連結和上架。

如果一班有32人，31家接近全班人數，64款大約是兩班人數。不過，這只是2022年的數量，不是2026年的最新名單。

兩種健康資料連結方式的對照（示意圖）

其他App要先通過哪些檢查

家人挑第三方App時，背後還有一層檢查。這裡的第三方App，指的是健保署以外的公司或機關所做的工具。

科技新聞網站iThome報導，申請者要附行動App資安檢測證明。資安檢測會查看App保護資料的做法。

報導也說，申請者要和健保署簽約。通過審查後，App才能連結健康存摺資料。

這些檢查不能保證AI一定答對。但是它們讓大家知道，哪些單位獲准接資料。

兩條路的規則由誰訂

把兩條路放在一起看，第一個差別是誰訂規則。ChatGPT的Health功能由OpenAI制定連結與隱私規則。

健康存摺SDK的申請條件則由健保署制定。通過的單位再用自己的App提供服務。

兩邊都要得到使用者同意，資料才會開始移動。但是保管資料與提供服務的人不一樣。

這項差別不能證明哪邊一定更安全。還要看每個App如何存資料，以及誰能接觸。

按下同意前，和大人一起問三件事

回到一開始的健檢報告，現在先別急著上傳。請大人一起找出三個答案，再由大人決定要不要連結。

第一，這款App是誰做的？名稱很像，不代表背後是同一家公司。

第二，它要求讀取哪些資料？只讀一份報告，和讀完整病歷，差別很大。

第三，停止連結後，資料會怎麼處理？也要找到刪除資料與反映問題的說明。

這三題只是在追健康資料，不是在看健檢數字。如果報告內容看不懂，請大人帶著報告去問醫師。

目前還查不到哪些答案

OpenAI公開頁面只說，Health正向美國成人推出。頁面沒有公布台灣兒童何時能使用。

衛福部的31家與64款，是2022年公布的資料。到了2026年，實際名單可能已經改變。

兩種服務的規則也可能更新，所以要看頁面日期。舊截圖不能證明現在仍有相同設定。

另外，本文沒有比較哪個AI更會讀健檢報告。這四份資料也不能證明哪一種一定更準。

家人手臂上的貼片在量什麼？AI預測為何台灣還用不到

APPI News 編輯部 — Mon, 03 Aug 2026 17:12:33 GMT

你看見家人手臂上的圓貼片，可能會想知道它在量什麼。它把葡萄糖的變化送到手機，讓家人和醫療人員一起查看。

葡萄糖是身體會使用的一種糖。這種糖在血液裡太高或太低，都要請醫療人員判斷。

現在有公司讓AI看食物照片，先猜葡萄糖會怎麼變。AI是「人工智慧」的英文縮寫，也就是讓電腦從資料裡找規律。

這次它負責猜測，不是直接量到身體裡的結果。可是這項功能需要的感測器，還不能在台灣合法上市。

如果家人的貼片發出過高或過低警示，要馬上告訴大人。不要自己解讀數字，也不要替家人更改任何治療。請大人聯絡醫療人員，由他們判斷下一步。

如果家人需要長期看醫生、正在吃藥或有過敏，也要讓醫療人員判斷。別人的裝置和使用方式，不一定適合家人。

手機上的線，從哪裡來

家人戴著貼片時，感測器會讀取皮膚下的資料。細胞周圍的液體叫「組織液」，裡面也有葡萄糖。

裝置在一段時間內接連記錄，這個方法就叫「連續葡萄糖監測」。它的英文縮寫是CGM。

在台灣，健保是大家一起分擔醫療費用的制度。管理這個制度的政府單位叫健保署。健保署說，CGM會連續記下一段時間的葡萄糖變化。

手機接到資料後，再把一筆筆數字排成上下移動的線。家人和醫療人員因此能一起查看變化。

一張食物照片，多出哪一步

到了吃飯前，家人可能先拍下桌上的食物。醫療器材公司Abbott在2026年1月公開一項手機新功能。

這項功能叫Libre Assist，會讓AI從食物照片預測葡萄糖變化。吃完後，它還能把感測器資料放在旁邊比較。

這裡用的是「生成式AI」，也就是會根據學過資料產生答案的工具。它不是直接量到食物進入身體後的結果。

所以預測和貼片後來量到的資料，可能不一樣。Abbott也提醒，預測可能不準，不能用來決定治療。

國外公開了，為什麼台灣仍用不到

公司公開的介紹中，這項功能搭配一款感測器。那款產品叫FreeStyle Libre 3 Plus。但是它目前沒有台灣醫療器材許可證。

在台灣，這張許可證由食藥署核發，代表產品能依核准用途上市。食藥署這個政府單位，負責管理食品、藥品和醫療器材。

所以國外已公開的新功能，不代表台灣現在也能用。Libre Assist何時會在台灣提供，本稿查不到官方日期。

台灣有自己的貼片，但功能不同

台灣醫療器材公司華廣生技，也做了自己的CGM。產品叫「瑞特安活2連續葡萄糖監測系統」，英文名稱是iFree2 CGM。

公司在2026年4月公告，iFree2取得第二等級醫療器材許可證。這表示食藥署同意它依核准用途在台灣上市。

公告寫著，它會接連記下組織液裡的葡萄糖變化。公告沒有寫到生成式AI。

所以它能測量，不代表它會先看食物照片做預測。兩種功能要分開看。

有許可證，健保就一定付錢嗎

家人看到產品有許可證，還不能直接知道要付多少錢。因為許可證回答能不能上市，健保回答哪些費用能分擔。

健保分擔費用的正式說法叫「給付」。誰能獲得給付，還要看疾病和使用條件。

這些條件主要寫給糖尿病患者。糖尿病會讓身體調整葡萄糖的工作出問題。

健保署在2023年11月1日放寬部分CGM給付條件。新增對象包括部分懷孕的糖尿病患者。

官方估計，一年新增約512人次受惠。若一班有32人，512人次約等於16班學生的總數。

人次不是512個不同的人。同一人若使用兩次，就會算成兩人次。

再看到醫療AI新聞，可以追三個問題

下次再看到醫療AI新聞，可以先找功能到底做了什麼。這次的CGM負責測量，Libre Assist則多做食物預測。

接著看許可證，確認產品能不能在台灣上市。最後看健保，因為核准上市不等於健保一定付錢。

AI功能做了什麼、產品能不能上市、費用誰來分擔，是三個不同問題。同一則新聞裡，三個答案可能不一樣。

醫院請AI幫忙看影像，健保付錢前還要查什麼？

APPI News 編輯部 — Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 GMT

你去醫院照完腦部影像，醫師可能會請AI先找可疑處。AI也就是人工智慧，這個幫手若要由健保付錢，政府還得查它有沒有幫到病人。

健保讓大家一起分擔看病費用，健保署負責管理。如果工具想加入給付名單，就要拿出證據。

先看一款已經由健保付錢的AI

台灣已有一款醫療AI得到健保給付。它連在手術監測設備上，預測病人的血壓會不會降得太低。血壓太低的情況叫低血壓。

這種工具屬於「醫材」，也就是醫院照顧病人時使用的器材。它只會提醒醫療人員注意血壓，不會自己決定怎麼治療。

成大醫學系電子報查到，申請資料有6篇隨機對照試驗。這種試驗會把參加者隨機分組，再比較結果。

其中4篇，也就是6篇裡超過一半，顯示工具能提早預測低血壓。這些資料幫政府判斷，它是否比原有設備多做了有用的事。

健保用「支付點數」計算要付多少費用。因為工具多了預測功能，原有點數加了四成。每10點多4點，就是加四成。

接著要評估AI能不能幫忙看腦部影像

醫院用電腦斷層拍出一張張腦部影像，醫師再查看有沒有出血。AI可以先標出可疑處，但是結果還要由醫師確認。

中央社在2024年報導，健保署正評估AI判讀腦部出血影像。當時的目標是2024年底完成評估。

但是「目標」不等於已經通過。本文使用的公開資料，仍沒有說這項給付已經定案。

答對很多次，為什麼還不能直接付錢

一個工具在測試題答對很多次，放進醫院後仍可能遇到不同影像。所以政府不能只看「準確率」，也就是它答對多少次。

政府還要看病人的結果有沒有變好，也要算醫師花了多少時間。如果AI常常標錯，醫師反而要花更多時間重查。

衛福部負責全國的健康與社會福利事務。它設了三類醫療AI中心，分別處理使用、查證和付錢。

其中的「AI影響性研究中心」會檢查工具帶來的結果與花費。衛福部說，試驗要比較AI加醫師與只有醫師的成果。

一組使用AI，另一組不用。因為兩組做法不同，研究人員才能看出AI帶來多少差別。

一間醫院測得好，還不能說到處都好

不同醫院用的設備不同，遇到的病人也不一樣。所以工具只在一處表現好，還不能保證換到別處也一樣。

衛福部2025年的公告列出5家參與的醫學中心。醫學中心就是會看病和做研究的大型醫院。這5家分在台灣北部、中部與南部。

這些中心會一起用醫院裡的資料檢查工具。因為資料來自不同地方，結果比較能回答工具換醫院後是否仍有用。

AI圈的地方和醫師不同，誰來決定

AI可能漏掉問題，也可能把正常地方標成可疑。它的答案因此不能直接變成最後決定。

衛福部文章說，醫師要知道AI看了哪些線索才作判斷。有了理由，醫師才能用自己的知識再檢查。

健保付錢，只是讓工具進醫院的一道門。醫師願不願意使用，也會影響它能不能幫上忙。

目前能確定什麼

台灣已有一款預測手術低血壓的AI醫材得到給付。腦部影像判讀AI則是另一項評估，不能把兩件事混在一起。

本文使用的公開資料沒有說腦部影像AI已通過給付。給付點數、使用條件與完成日期，也沒有公開答案。

政府評分時，準確率只是其中一項。病人結果、醫師時間與醫療花費，都要一起比較。

手錶替你打的睡眠分數準嗎？看懂它怎麼猜睡著和清醒

APPI News 編輯部 — Sun, 02 Aug 2026 17:12:15 GMT

你早上看到智慧手錶給的睡眠分數，可能會以為它整晚都知道你睡得怎樣。其實它沒有看見你睡著，只是從手腕上的訊號猜答案。

到了晚上，你翻身、安靜躺著，心跳也會跟著變化。手錶收起這些訊號，再算出你睡了多久、哪時候可能醒著。

什麼時候要先告訴大人

如果睡不好已經讓你上課一直想睡，或手錶通知讓你擔心，先告訴大人。請大人帶你去看醫生，不要靠分數判斷自己有沒有生病。

手錶怎麼把一晚變成分數

手錶背面的感測器會用光讀取心跳。另一個感測器會記下手腕移動和翻身。

接著，手錶會照一套叫作演算法的規則，把兩種資料放在一起猜。早上，畫面再把一晚切成清醒、淺睡和深睡等時段。

但是，安靜躺著不一定等於睡著。睡著時翻身，也不一定等於清醒。

研究拿醫院檢查當尺來量

要知道手錶猜得多接近，研究人員請成人在睡眠中心過夜。同一晚，手錶記下手腕資料，醫院則做多項生理睡眠檢查。

這項檢查會同時記下腦波、眼球和肌肉活動。腦波是大腦工作時可以測到的電訊號。

醫護人員會一起看這些紀錄，再分出睡眠階段。因此，研究能把手錶和醫院的答案一段一段對照。

六款裝置在哪裡猜對，哪裡猜錯

2025年發表的一份研究找來62名成人，大約是兩個班的人數。他們每人只在睡眠中心測試一晚。

每人同時戴上六款中的兩到四款裝置。研究人員再把裝置紀錄和醫院檢查逐段相比。

六款裝置認出睡著時段的比例都超過90%。也就是每100段睡著時間，它們認出超過90段。

可是，它們認出清醒時段的比例只有29%到52%。每100段清醒時間，大約只認出29到52段。

你醒著卻安靜不動時，這個落差就可能出現。手錶看到動作很少，可能把那一段算成睡著。

六款裝置判斷睡眠階段的答案也不一樣。因此，不同品牌顯示的深睡時間可能不同。

24篇研究放在一起，還是有差距

單看62人和一個晚上，還不能代表每個人的生活。另一組研究人員因此把更多研究放在一起。

這種把多份研究依同一方法一起計算的做法，叫作統合分析。這份統合分析整理24篇研究與798人的資料。

798人，大約是20個每班40人的班級。這些研究用了不同品牌和不同年代的裝置。

合起來看，手錶和醫院算出的總睡眠時間有差距。入睡花多久、睡著後醒多久，也都有差距。

因為裝置不同，這個結果不能代表你手上的每一款新手錶。作者提醒，使用者要小心解讀這些數字。

回到早上的分數，先看它能回答什麼

一晚分數變低，不能告訴你身體出了什麼問題。睡眠時間、手腕動作或裝置的猜測，都可能讓分數改變。

比起只看某一晚，連續多天的紀錄更能看出睡眠時間怎麼變。深睡幾分鐘仍是電腦算出的估計，不是直接量到的腦波。

有慢性病、正在吃藥或有過敏的同學，要請大人一起看通知。這些同學要問過醫生，不要自己解讀。

手錶適合幫你看這幾天大約睡了多久。它不能判斷疾病，也不能取代醫院檢查。

登入成功怎麼還要再查？零信任如何守住公司資料

APPI News 編輯部 — Fri, 31 Jul 2026 17:02:17 GMT

你看家人在工作電腦上登入時，畫面可能會再問一次身分。因為密碼答對了，公司仍要確認是誰在用，以及用哪台電腦。

這種每次拿資料都重新查驗的做法，叫「零信任」。它是資安的一部分，也就是保護帳號、電腦和資料的工作。

登入成功，為什麼還不能一路通行

把公司網路想成一棟辦公大樓。以前通過大門，往裡走常常比較容易。

可是，識別證可能被偷，電腦也可能中毒。守住大門，不等於每個房間都安全。

美國國家標準與技術研究院會訂技術標準。英文簡稱寫成NIST。

NIST說，不能只因人或電腦在公司網路裡，就先放行。每次開啟資料前，都要另外查身分和設備。

所以零信任會查三件事：誰在用、哪台電腦、這次要拿什麼。查過一次，也不表示之後都能通行。

一次開檔案，要經過哪三關

假設家人要用筆電打開公司的重要檔案。負責數位政策的數位發展部，把查驗分成三部分。

畫面先問「你是誰」，這一步叫身分鑑別。除了密碼，系統可能再要另一種證明。

接著，系統查看「你用哪台電腦」。這一步叫設備鑑別，會確認電腦有沒有登記。

最後，系統把登入時間、位置等線索放在一起。這叫信任推斷，用來決定這次要不要放行。

這三部分不會在登入後停止查驗。每次要開不同資料，系統都可以重新判斷。

政府先從哪一組機關開始

政府把機關分成不同的資安責任等級。台灣先從其中的A級機關開始。

官方頁面記錄，2023年先輔導A級機關做身分鑑別。到11月，12項身分鑑別產品已通過驗證。

12項就是一打，但這數字算的是產品。它不表示12個機關已經全部完成。

同一份資料當時寫著，信任推斷要求預計在2024年公布。這些年份說的是分段工作，不是一起完工。

這個公開頁面沒有列出B級以下機關的完整時程。地方政府何時完成，頁面也沒有說明。

時間	當時公開的工作
2023年	A級機關先做身分鑑別
2023年11月	12項身分鑑別產品通過驗證
2024年	當時預計公布信任推斷要求

銀行也先從風險高的工作開始

銀行裡也有人在家工作，還有人能管理重要帳號。帳號若被偷，進入公司網路仍不能直接通行。

管理銀行等金融機構的政府單位，叫金融監督管理委員會。它常簡稱金管會，並在2024年發布參考指引。

金管會說，這份指引屬於行政指導。意思是提供方向，當時沒有命令所有金融機構立刻完成。

指引建議先處理風險較高的工作。例如在家遠距辦公、使用網路服務，或管理重要帳號。

2026年是不是一起完工的期限

到了2025年底，金管會公布「金融資安韌性發展藍圖」。名稱裡的韌性，指遇到攻擊後仍能運作或恢復。

官方說，會先在風險高的工作推動零信任。接著再評估，是否逐步寫進資安的基本規定。

報導引述金管會官員說，部分做法預計約用4年，逐步寫成自律規範。它是金融業共同遵守的工作規定。四年大約等於從小六讀到高一。

因此，2026年不是所有銀行一起完成的期限。兩份官方文件都採分步推動，後續內容仍可能調整。

回到登入畫面，多問一次代表什麼

畫面再問一次身分，可能是登入位置或電腦變了。系統要重新確認，這個帳號能不能打開那份資料。

可是，多一道查驗會花時間。機關和公司也要準備設備，安排人來管理。

每個地方保存的資料和使用的電腦不同。所以做法、需要的人力和費用也會不同。

零信任不能保證網路永遠不出事。系統只開放需要的資料，並在每次開檔案前再查。

電腦看脈就能信嗎？跟著診間答案查六道關卡

APPI News 編輯部 — Wed, 29 Jul 2026 11:26:06 GMT

你在中醫診間把手放上看脈儀器，螢幕很快跳出答案。答案看來很完整，但是醫師還要查清楚它怎麼來。

這類工具會用AI整理脈搏、問診和病歷。AI也就是人工智慧，會從許多資料找出規律。

中醫師用手感受脈搏，這叫「脈診」。儀器能記下變化，卻不能自己完成診斷。

如果你身體不舒服，要先告訴大人。請大人帶你看醫師，別拿AI答案替自己看病。

先沿著螢幕上的答案往回找

要檢查這個答案，可以先問第一個問題。電腦能不能留下每一步判斷，讓醫師回頭查看？

中醫師會把多種身體線索放在一起，這叫「辨證」。如果AI只丟出結論，醫師就很難找出哪一步有錯。

所以，開發者要留下用過的資料和判斷紀錄。這些紀錄不能保證正確，卻能幫人找問題。

再追問：它讀過哪些資料

接著，醫師會從答案往回查到AI讀過的內容。這些內容叫訓練資料，裡面有錯就可能一起被學走。

中國多個研究單位合力開發「數智岐黃」中醫藥AI。2024年公開資料列出它讀過的古籍與模擬考成績。

這些資料能讓外界看見它從哪裡學。不過，模擬考成績不能代替真正的醫療檢查。

資料走到藥材，還要查從哪裡收集

第三個問題跟藥材有關。即使名稱相同，產地與處理方式也可能不同。

藥材切開或加熱等處理，叫做「炮製」。AI看到照片或標示，只能按照收到的資料回答。

如果原本紀錄錯了，AI不會自己發現。所以開發者要說明在哪裡收集資料，也要說明誰來核對。

接著看政府把它當成什麼

前三個問題都在追資料，第四個問題轉向產品。它有沒有被政府當成醫療器材管理？

在台灣，食藥署負責管食品、藥品和醫療器材。醫療器材可以是儀器、用品，也可以是醫療軟體。

食藥署指引要求看軟體的功能、用途與可能傷害。因為每款軟體不同，不能只看外表就決定它算不算醫材。

如果軟體宣稱幫忙診斷，政府就要更仔細判斷。最後仍要看產品實際提供什麼功能。

清單裡的ML是機器學習縮寫，也是AI學資料的方法。食藥署公開109至114年核准的AI與ML醫材清單。

109至114年，一共是6年。清單頁面在2026年6月22日維護，之後仍可能增加。

病歷還得走得進別家醫院

通過政府管理後，還有第五個問題。同一人的資料，能不能在不同醫院看得懂？

如果名稱和格式不同，兩台電腦就不容易交換病歷。FHIR把資料整理成共同格式，像大家先約好填同一種表格。

管理健康和社會福利的衛福部，也設了介紹平台。平台說，FHIR能讓醫療系統共享資訊。

衛福部還提出FHIR Box。這套工具負責轉換、保存和交換資料。

衛福部說，2025年底已有三組醫院互通。三組醫院先接上，不代表全台醫院都已完成。

所以，中醫AI還要說清楚能讀哪些病歷欄位。格式接不上，資料就不能直接搬到另一套系統。

最後要知道：出錯時找誰

答案、資料、醫材和病歷都查過後，還剩第六問。如果答案出錯，誰負責確認和處理？

AI不能自己向病人說明錯誤。因此，使用前就要知道誰查答案，問題要向誰反映。

中研院法律所資訊法中心研究科技與法律。該中心2019年文章討論AI責任。

文章把AI該受多少監督，當成一個思考方向。但是，這篇文章不是現在的法律答案。

產品、醫院與使用方法不同，責任也可能不同。

回到診間：螢幕答案只是起點

醫師先追判斷紀錄，再追訓練資料和藥材紀錄。接著要看產品怎麼受管理，病歷能不能交換。

最後，還要知道出錯時由誰處理。展示影片只能讓人看見工具的一次表現。

六道關卡一起問，才知道這個工具接受過哪些檢查。

AI猜中細胞實驗就算發現嗎？看科學家怎麼驗答案

APPI News 編輯部 — Sat, 18 Jul 2026 00:00:00 GMT

你在自然課看到一張奇怪的實驗圖，可能會先猜原因。可是，要把猜想寫成科學發現，還得用新的實驗對答案。

美國傑克森實驗室專門研究生物和疾病。Derya Unutmaz在那裡研究免疫系統。

免疫系統由許多細胞和器官合作，幫身體對付病菌。他的團隊有一份多年沒解開的細胞資料。

他們請AI，也就是人工智慧，幫忙從圖表找線索。使用的GPT-5 Pro能讀文字和圖表，再產生回答。

圖表看得見變化，原因卻卡住了

資料裡的主角叫T細胞，是免疫系統的一員。它會幫身體辨認異常，也會傳送指令。

團隊讓T細胞接觸2-去氧葡萄糖，簡稱2-DG。這種物質的構造像葡萄糖，會妨礙細胞使用糖。

等團隊洗掉2-DG後，更多細胞變成會帶動發炎反應的Th17細胞。這個變化一直留了下來。

團隊可以從圖表量到變化，卻多年說不清原因。他們原先猜，細胞可能只是缺少能量。

AI把兩條線接了起來

GPT-5 Pro看圖後，認為2-DG可能另有作用。它把線索轉向N-連結糖基化。

細胞做這項工作時，會把糖接到蛋白質上。如果接糖出了問題，細胞接收訊息的方式也可能改變。

這場實驗的重要訊息叫IL-2，會幫助T細胞生長。它也會壓住T細胞變成Th17的方向。

AI猜測，接糖受阻後，細胞收到的IL-2訊息會變弱。原本的阻力一小，Th17細胞就更容易出現。

AI還把記憶T細胞和初始T細胞分開看。記憶T細胞遇過目標，初始T細胞還沒有。

它認為，主要變化會落在記憶T細胞。這串原因能接回圖表，也指向下一場實驗。

可是，能說明舊資料還不代表已經證實。此時的答案仍是可以拿去測的猜想。

未公開實驗像一張答案紙

研究人員接著給AI看另一張未公開的細胞圖。AI先分析變化，再預測一場CAR-T實驗。

CAR-T細胞經過改造，能辨認特定目標。這場實驗要看它攻擊癌細胞的能力。

GPT-5 Pro預測，先接觸2-DG會讓CAR-T細胞的攻擊能力變強。團隊手上已有實驗結果，方向幾乎一樣。

這就像先寫下答案，再打開老師保管的答案紙。它比只講一個順耳的原因更有檢查力。

可是，這場實驗的資料沒有公開。其他科學家看不到資料，也無法核對預測有多接近結果。

一次接近也不能代表每次都準。資料或問題一換，AI可能給出不同品質的答案。

公開過的相近線索，留下另一個問題

這個案例還有一個限制。團隊曾把相近實驗放到bioRxiv。

bioRxiv讓科學家先公開尚未正式審查的研究稿。這類稿件叫「預印本」。

論文作者因此提醒，GPT-5 Pro可能看過相近線索。所以，不能直接把這次表現當成全新的推理。

但也不能說它只是照抄。團隊表示，有些更細的實驗方向過去沒做過，也沒公開。

目前還分不開，AI用了多少舊線索，又接出了多少新想法。

從猜想到發現，中間還要繼續驗

這份研究稿目前公開在arXiv。研究人員可以在這個網站先分享稿件。

接下來還要經過同儕審查，讓同領域科學家檢查方法和說法。

論文也寫明，許多後續實驗還沒做。CAR-T結果也沒有公開資料讓外界核對。

科學猜想的作用，是告訴團隊下一步可以測什麼。新的實驗反覆得到相近結果，答案才會更可靠。

因此，GPT-5 Pro幫團隊縮小了找答案的範圍。它還沒有替這項研究完成證明。

AI旁邊還要有資料、專家和實驗

這次合作先有一份真實、整理清楚的圖表。資料若混亂，AI也可能跟著看錯。

接著，Unutmaz用免疫學知識檢查AI的說法。AI可能寫得很順，內容卻會出錯。

最後，團隊剛好有未公開實驗可以對答案。少了這一步，合理的說法仍然只是猜想。

這則新聞記錄的，不是AI獨自解開細胞謎題。它記錄的是一種合作：AI找方向，人類負責查證。

科學家要準備資料、看懂答案，再做新的實驗。AI可以加快前面找路的時間，證據仍得從實驗裡來。

AI怎麼走進化學實驗室？一萬次測試為何還要人驗證

APPI News 編輯部 — Thu, 16 Jul 2026 00:00:00 GMT

你在自然課想到一個答案，老師會請你用實驗找證據。這次研究也照這個順序，先讓電腦提想法，再讓機器和人測。

先有想法，再讓實驗室動手

6月17日，OpenAI和波蘭公司Molecule.one公布合作成果。OpenAI開發AI，也就是能從許多資料找線索的電腦模型。Molecule.one則把化學工作接上自動實驗室。

這套AI叫GPT-5.4，先產生並排列數千個研究想法。化學家看過前面的提案，只選4個交給實驗室。

被選中的想法接著交給Maria。它連著自動實驗室，會把提案排成一項項工作。

官方資料說，人類一路訂目標、挑提案，也修正實驗安排。最後的複驗同樣由人負責，所以整段工作不能算全自動。

這個想法要測什麼

4個提案中，有一個要改進Chan-Lam偶聯。這種反應用銅幫忙，把碳和氮接在一起。製藥研究會用它做出要測的分子。

研究這回使用「初級磺醯胺」這類原料。它的分子裡有硫、氧和氮，這些原子用固定方式相連。這類原料做Chan-Lam偶聯時，常做不出很多目標成品。

GPT-5.4提出一條線索：在原料中加入TEMPO。這種化學添加物可能讓目標成品變多，但當時還只是猜測。

Maria接手後，把猜測排成一連串測試。這才把AI的提案放進真實世界。

一萬多次測試後，數字變好了

Maria先把原料和條件排成許多組合，再交給機器操作。兩輪合計10,080次，約等於100人各做100次，再加80次。

每次反應都會算「產率」，也就是成品占最多可能數量多少。平均產率從16.6%升到25.2%。

想成最多能做100份，結果從約17份增加到25份。雖然變多了，但還遠不到100份。

研究還看有多少次測試能超過30%產率。原本每100次約有16次，加入TEMPO後約有38次。這表示它幫上不少忙，卻沒有讓每次測試都成功。

機器看到的結果，人還要重做

Maria在很小的容器裡做這些反應。換到一般實驗桌時，結果可能不一樣。於是化學家挑14組，用手再做一次。

14組人工複驗中，有11組的產率提高。其中8組增加到原本的兩倍以上。

這一步把機器的數字帶回一般實驗桌。如果沒有複驗，小容器裡的好結果可能只是誤差。

團隊因此稱它為「近乎自動」。許多工作由AI和機器完成，但是人仍要挑選、修正和檢查。

四位專家看過，仍不是最後答案

團隊把研究稿先公開，這種稿件叫「預印本」。它還沒走完同儕審查，也就是同領域科學家的正式檢查。

4位外部化學家看過成果，認為這個發現有新意。但是這不等於正式同儕審查。

還有一道更強的檢查：讓沒參加研究的實驗室重做。目前其他團隊還沒有公開這種獨立複驗。

而且人工複驗只挑14組，不是全部10,080次。這個做法能不能用在更多原料，也還要繼續測。

讀這則新聞，沿著三個角色看

先看想法從哪裡來。這次GPT-5.4讀資料並提出方向，人類再從中選4個。

接著看誰真的動手。Maria把一個提案排成10,080次反應，自動實驗室負責操作。

最後看誰確認結果。人類化學家複驗14組，其他團隊還要再測。

因此，這次成果說明AI能參加化學研究。它還不能證明AI能自己完成所有科學工作。

AI考生命科學只過三成？先看懂考卷和裁判是誰

APPI News 編輯部 — Wed, 15 Jul 2026 00:00:00 GMT

你看到AI拿到一張科學成績單，可能先看分數高不高。這種電腦工具會用資料回答問題，可是分數不能單獨看。要判斷它會不會做研究，還得看考了什麼、誰在評分。

這次設計測試的OpenAI，是一家開發AI的公司。它把這套生命科學考卷取名為LifeSciBench。

先跟著一題走進考場

想像科學家把一張實驗圖交給AI。AI要找出證據、說明答案，還要講清楚理由。

生命科學研究生物、人體和疾病。題目有時也請AI設計實驗，或判斷互相衝突的資料。

OpenAI找173位有博士級訓練的科學家，共寫750個任務。若平均分，每位科學家大約負責4題。

博士級訓練表示他們在大學後，又花多年學習怎麼研究。他們也曾在研究生物技術或製作藥物的公司工作。

每題附一張評分表，像老師批改報告時用的檢查清單。答案要包含指定的事實、計算和理由，才能拿到分數。

每題拿到至少70%的分數，才算通過。就像100分的作業要拿70分，才過這一題。

36.1%不是每題只得36分

OpenAI讓自家的生命科學AI GPT-Rosalind來作答。它通過36.1%的任務，是這次最高成績。

換成100個任務，它大約通過36個。較早的OpenAI工具GPT-5.5，則通過約26個。

所以36.1%不是每個答案都拿36.1分。它是在數750個任務中，有多少題拿到至少70分。

AI讀一張圖，成績就往下掉

研究現場的資料，常不是整齊的一段文字。科學家也會查看圖表、網頁和電腦檔案。

例如，有些序列檔記著基因資料的排列。AI得先從很大的檔案找對資料，才能回答。

只看文字時，GPT-Rosalind每100題約通過45題。遇到圖表、檔案或網頁後，只通過約28題。

前後少了17題。這表示它能寫出順暢的說明，卻可能看錯研究材料。

科學家因此要回頭核對原始圖表和檔案。答案讀起來很順，仍不代表內容一定正確。

考卷有人檢查，成績仍要再比

OpenAI另外找453位未參與出題的專家檢查題目。人數比173位出題者多一倍以上。

他們會看題目是否像真實研究，也會看題目有沒有清楚可靠的根據。

這些專家替題目多做一次檢查。但是測試仍由OpenAI設計，結果也由它公布。

這不代表數字造假。但是讀者仍要找其他研究團隊做的測試，互相比較。

公開頁面也沒有列出人類研究員的成績。所以我們不知道36.1%和科學家的表現差多少。

OpenAI也提醒，這套考卷不能代替真實研究。研究會反覆做實驗，也會隨新證據修改答案。

下次看到AI排名，先問三件事

第一，題目像不像真實工作？LifeSciBench放進圖表和檔案，比只問課本內容更接近研究。

第二，分數怎麼算？這次要單題拿到70分，才算一題通過。

第三，誰出題、誰評分、誰公布結果？同一方做了很多事，就要找別人測過的成績。

36.1%只告訴我們，這個AI在這份考卷上仍漏掉很多要求。它不能證明AI毫無用處，也不能證明AI能取代科學家。

把整份報告交給AI，為什麼它還是會漏掉答案？

APPI News 編輯部 — Sun, 12 Jul 2026 00:00:00 GMT

你把整份報告交給AI，是想請它比較前後內容。這種電腦工具能照問題產生回答，可是仍可能漏看中間的線索。

電腦明明收到了整份資料，為什麼還會漏掉答案？三份測試放在一起看，放得下和讀得好是兩回事。

一份報告怎麼放進AI

先想像你要找一份報告裡的答案。AI收到文字後，會先切成較小單位，這種單位叫做token。

一個token可能是一個字，也可能只是字的一部分。電腦用token的數量，計算這次收到多少內容。

AI一次能收下的文字範圍，叫做「脈絡視窗」。如果視窗比較大，同一回就能放進更多token。

例如，32K大約代表3萬2千個token。K代表1,000，所以32K就是32個1,000。

研究人員把長文變成考題

可是，報告裝得進視窗，AI不一定每段都用得好。研究人員因此設計RULER，這是一套測試AI讀長文能力的考題。

題目要AI找資料、追蹤線索，還要把幾個答案放在一起。這比只找一個藏起來的詞更難。

RULER用13種任務測試17個長文模型。這些模型都標示至少能收下32K，可是只有一半在32K仍達標。

這就像讓17位AI讀者，各自考13種題目。能收下整張考卷，不代表每一題都答得好。

答案藏在中間，為什麼更容易漏

接著，另一組研究人員把答案換到長文的不同位置。他們也讓AI讀多份文件，再回答問題。

答案放在開頭或結尾時，AI通常答得比較好。但是，答案移到中間，表現可能明顯下降。

研究人員把這個現象叫做Lost in the Middle，意思是「在中間迷路」。就像答案夾在厚講義中間，翻過頭就可能錯過。

所以，把每份文件都塞進去，不一定比較準。資料越多，中間的線索也可能越難被AI用上。

有些問題真的需要看完整份資料

回到你手上的報告。如果你要比較開頭和結尾，AI就需要同時看到前後內容。

程式設計也有相似情況。一個檔案的改動可能影響另一個檔案，所以AI常要一起看幾個檔案。

這些問題都要保留前後關係，不能只找一小段。但是，實際使用前，還是要用自己的題目測試。

只想找幾段答案，可以先搜尋

現在換一個問題：你只想從很多文件裡找出兩三段答案。這時，把全部文件交給AI，可能讓它更難抓到重點。

電腦可以先搜尋，把最相關的段落挑出來。接著，再讓AI只讀這些段落並回答。

這個方法叫做RAG，意思是先找資料，再請AI回答。因為AI收到的內容較少，中間不相關的文字也較少。

Databricks這家公司用13個模型做了超過2,000次測試。放進更多資料有時有幫助，不過多數模型過了某個長度後，表現反而下降。

2,000次等於每天測一次，也要超過五年。這些結果說明，塞進更多文字不一定更好。

先問：要讀完，還是要找出來

現在，你可以先看問題需要哪種讀法。如果要比較同一份長文的前後內容，可以測試較大的視窗。

如果只要從許多文件找幾段答案，可以先用RAG。電腦找出相關資料後，再讓AI比較和回答。

兩種方法也可以放在一起。但是，無論用哪一種，都要回頭查看AI用到的原文。

能讀很多字，只表示AI收得到那些字。它有沒有真的找到答案，仍要由人檢查。

電腦又叫你重新開機？一次修補200個漏洞代表什麼

APPI News 編輯部 — Sun, 12 Jul 2026 00:00:00 GMT

你寫作業時，電腦突然請你更新並重新開機。這次更新，可能是在替程式補上會被利用的錯誤。

這種錯誤叫安全漏洞，就像門鎖裡藏著鬆動的地方。軟體公司改好程式，再把修補程式送到你的電腦。

2026年6月，軟體公司微軟一次修補約200個漏洞。把每個漏洞畫成一格，會排滿20張十格表。

一次更新，為什麼有這麼多漏洞

微軟把每月的安全更新，集中在固定的星期二發布。這個日子叫「Patch Tuesday」，常翻成週二更新。

這項安排從2003年開始。學校和公司可以先留時間，測試後再更新許多電腦。

電腦安全公司Malwarebytes數到206個漏洞。它稱這是週二更新開始後，當時最大的一批。

同一批更新，為何出現不同答案

如果老師問全班帶了幾本書，先要說清楚算哪些書。統計漏洞也一樣，是否加入別的產品會改變答案。

電腦安全媒體Cyber Security News算到198個。另一家媒體BleepingComputer把總數算成200個。

研究漏洞的Zero Day Initiative則算到208個。如果再加入其他公司修好的程式，總數還會更高。

所以，198、200和208不能直接拿來比大小。看總數時，也要看資料把哪些產品算進去。

「零時差」的數字也會改

有些漏洞在修補前，消息已公開或已有攻擊。防守的人沒有預先修補的時間，這種情況叫「零時差漏洞」。

Malwarebytes在6月10日列出3個，並說當時沒有已知攻擊。BleepingComputer後來更新報導，數字改為6個。

其中5個在修補前已公開，另1個已有人拿來攻擊。消息時間與分類方式不同，也會改變答案。

電腦工具怎麼加入找漏洞的工作

找漏洞的人會讀程式碼，尋找可能出錯的地方。現在，他們也會請人工智慧工具先圈出可疑處。

這類工具常寫成AI，也就是人工智慧的英文簡稱。它能快速整理線索，但是研究人員仍要逐一核對。

研究人員也會把程式碼交給生成式AI。它會根據文字指令產生回答，指出值得檢查的位置。

看到這次的大清單，Zero Day Initiative提出疑問。這些漏洞或修補，是否有AI工具幫忙？

追蹤漏洞資料的VulnCheck也看見明顯增加。它發現Google的Chrome瀏覽器，公開漏洞數比前一年同期多563.2%。

換成較小的數字，就像原本每100個，後來又多約563個。但是，VulnCheck也說，不能把每一個增加都算在AI身上。

畫得快，為什麼還要人檢查

想像AI把課文中可疑的錯字全部畫線。畫得快，不代表每一條線下真的都有錯。

所以，研究人員要重看程式碼，確認那是不是安全問題。軟體公司也要測試修補程式，避免更新帶來新錯誤。

找出的漏洞變多，不等於電腦突然更危險。可能只是工具更快找出並公開原本藏著的問題。

看到更新通知，誰來決定

你不用自己讀完約200個漏洞，也不用猜哪個最危險。家裡的電腦跳出通知時，可以先告訴管理裝置的大人。

學校電腦則交給負責電腦的老師。公司會先看哪些漏洞已有人利用，再安排測試和更新。

更新可能花時間，也可能讓舊程式暫時不能用。所以大人或管理人員會先看說明，再安排時間。

微軟這批更新的數字，會因計算範圍和時間而不同。AI可能加快發現問題，但是到底幫了多少，仍要靠後續資料確認。