一句話怎麼讓AI改照片？看懂提示詞和年齡限制

你可能看過人工智慧替照片換背景，卻連人物的手也改掉。人工智慧常寫成AI，它會照文字線索猜出新畫面。這表示改圖不是按一下就完成，每個細節都要重看。

Google把Gemini裡的圖片工具稱為Nano Banana 2。Gemini是Google的AI服務。Nano Banana 2專門產生和修改圖片。

先看年齡：產生圖片和改圖的門檻不同

Google目前規定，個人帳戶至少13歲才能產生圖片。圖片編修則要滿18歲。學校帳戶可能還有不同限制。

如果你還沒到規定年齡，就不要繞過帳戶限制。即使不能操作，也能從這個工具看懂AI怎麼處理圖片。

提示詞把畫面要求交給AI

假設老師要做一張校園植物展海報。這種交給AI的文字要求，叫做「提示詞」。

只寫「畫一朵花」，AI要自己猜花種、背景和位置。要求越清楚，越容易找出哪個條件造成差別。

先寫最重要的人或物，再寫它正在做什麼。接著交代地點、光線、位置和圖片用途。

例如：「畫一株向日葵，放在白色背景中央。」接著補上：「橫式畫面，右側留下標題空間。」

右側留白能放標題，不會擋住主要物件。這些線索讓AI少猜一點，也方便人找出問題。

改圖時，要說改哪裡，也要說留下什麼

成年使用者上傳白色杯子的照片後，可以要求換背景。只寫「換成灰色」時，AI也可能改到杯子。

可以寫得更清楚：「只換背景，保留杯子形狀和藍線。」這句把變動和保留內容分開。

位置也要像指路一樣清楚。可以寫「移除左上角的紙張」，不要只寫「拿掉那個」。

一次改一件事，前後更容易比較

Google在2025年8月介紹了多張照片合成和分次修改。官方示範先改房間牆色，再逐次加入書架和家具。

這種一輪只改一件事的做法，叫做「多輪編修」。前後兩張圖並排，就比較容易看出多改了什麼。

多張圖合成時，每張照片也要分工。第一張給主要物件，第二張給背景，能少掉一部分猜測。

AI圖很像真的，為什麼還要檢查？

AI不會拿剪刀貼照片。它會重新算出許多小色點，這些點叫像素。

因此，沒有指定的地方也可能跟著改。人物的手、眼鏡、衣服邊緣和背景物件都要比對。

圖片裡的字更要逐字讀。店名、日期和網址只錯一個字，就可能讓人走錯地方。

如果圖片要放進報告，還要查圖中的事實。看起來像地圖或科學圖，不代表內容正確。

Google在2025年公告，Gemini產生或修改的圖片會有浮水印。圖片上的浮水印用來標明來源。

其中也有看不見的SynthID數位標記。它藏在圖片裡，肉眼看不到。

不過，標記不能替你檢查每個內容。分享前仍要確認圖片沒有誤導別人。

照片上傳前，先看裡面有誰的資料

照片可能拍到同學的臉、制服名牌或住家門牌。這些線索可能讓別人認出特定的人。

這些能認出特定人物的線索，屬於「個人資料」。班級照是否能上傳，要看同意和學校規定。

Google也提醒使用者不要侵犯他人的著作權或隱私。著作權保護照片作者使用作品的權利。

如果照片不是你拍的，不能因為在網路上找到就直接上傳。文件、住址和帳號畫面也不該交給AI。

名稱、方案和按鈕都可能改變

官方目前列出三條路線。快速基本版叫Nano Banana 2 Lite。一般版沿用Nano Banana 2這個名稱。

需要更多細節時，付費方案可用Nano Banana Pro重做。名稱和按鈕以登入後看到的畫面為準。

Google說用量會看提示詞、使用功能和對話長度。固定張數不能當成每個帳戶的共同答案。

解析度用來表示圖片有多少像素。官方目前提供1K或2K下載。未付費方案提供1K，付費方案提供2K。

2K等級有更多像素，放大時通常能留下更多細節。實際長寬還會跟著圖片比例改變。

Gemini網頁版支援清單包含台灣和繁體中文。可是圖片功能仍可能受帳戶、年齡或方案限制。

看一張AI圖片，可以依序查四件事

先看來源：誰做的，是否標明由AI產生。再看內容：文字、人物和背景有沒有不合理。

接著看權利：照片中的人是否同意。最後看用途：作業、海報和公開貼文的要求不同。

工具能把改圖變快，卻不會替人判斷圖片是否可信。作品發布前，仍需要人負責檢查。